해안의 발전 관련 주요 시설은 항행 안전, 해상 접안 안전, 작업자 안전 등 다양하고 끊임없는 사고 위협에 노출되어 있습니다. 이러한 사고 위협 상황을 인적 자원이 직접 관제하여 완벽한 안전 관리를 수행하는 것은 매우 어렵습니다. 따라서 인공지능으로 보다 신속하고 정확하게 사고 위협을 판단하고 실시간 알림을 통해 작업자의 안전과 해상 주요 시설의 재산 피해를 예방할 수 있는 해상 안전 위험 관리 플랫폼이 필요합니다.
디로그의 BIGEYETM - Marine Safety Monitoring(MSM)은 수치지형도(국토교통부), 연안 정보도(해양수산부)를 기반으로 국내 해상 환경에 적합한 해상 관제 지도를 구현했습니다. AIS(선박 자동 식별장치), 레이더 센서 정보, 기상정보, CCTV 데이터, 공공데이터 등의 외부 정보를 DB에 등록된 선박 정보와 매칭하여 표출합니다. 검증된 인공신경망 기술 기반의 인공지능 예측 모델을 통해 데이터를 분석하여 실시간으로 사고 위협을 판단하고 경보하는 인공지능 기반 해상 안전 위험 관리 플랫폼입니다.
해상에서 발생할 수 있는 사고를 사람이 관제하여 안전 관리를 완벽히 수행하는 것은 한계가 있음
해상 위협 정보의 신속한 판단과 알림으로 효율적인 위험 회피가 가능한 실시간 해상 안전 관리 체계 구축
국내 해상 환경에 최적화된 인공지능 기반 해상 위험 안전 관리 시스템 필요